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数据挖掘技术与用户知识获取

时间:2006-11-23栏目:综合教育论文

遗传算法反复学习找到最优解,使得用户信息的提取更加量化,问题更加明确。利用用户在浏览器上存储的书签(Bookmark)获得用户信息需求的方法属于“监视用户”类。在Bookmark中存储的信息往往是用户最关心的,需要记录下来以便以后再读。用户还可以对Bookmark进行多级目录管理,不同的目录反映其不同的兴趣。相对浏览历史记录而言,Bookmark对考查用户的信息需求更有价值。如果说浏览历史只是一种对上网情况的“自然”记录的话,那么Bookmark却是用户对历史记录进行比较、筛选后的结果,是用户眼中的网址精华,因而能更有效、更准确地反映用户的需求,而且它的组织性要比浏览历史好得多,更便于进行有效的分析。Bookmark系统采用HTTP协议实现信息的自动搜集。系统通过监测用户信息记录获得信息需求,信息分类器对搜索来的信息进行自动分类,装入信息数据库;信息过滤器根据用户提出的信息推荐请求,对数据库中的信息进行过滤并将合适的信息提交给用户;信息评价器根据用户对推荐信息作出的评价对系统进行优化。运行结果表明Bookmark系统具有良好的信息记录、推荐和共享功能。
      4 结束语
  数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用,尤其是在市场营销中获得了成功,初步体现了其优越性和发展潜力。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。
【参考文献】
  1 张玉峰.智能情报系统.武汉:武汉大学出版社,1991
  2 冯萍,宣慧玉.数据挖掘技术及其在营销中的应用.北京轻工业学院学报,2001(1)
  3 郝先臣等.数据挖掘工具和应用中的问题.东北大学学报(自然科学版),2001(2)
  4 刘海虹,刘伯萤.数据挖掘技术.丹东纺专学报,2001(1)
  5 卢增祥等.Bookmark——智能化网络信息服务系统.高技术通讯,1999(6)


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