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面向中小企业智能数据处理工具

时间:2007-1-18栏目:计算机信息技术

  吴 坚 王家捷 张波
  
  摘要:
  
  本文分析了目前国内企业MIS应用的的现状,分析了今后企业信息系统的应用需求,根据目前状况和需求介绍了一个商业智能工具软件的设计。
  
  关键词:MIS  DSS 商业智能 OLAP  数据仓库
  
  一、企业MIS应用现状
  
  随着国内企业改革的不断深入,企业管理也随之深化,企业领导、管理人员和专业技术人员都更加充分认识到了信息资源只有通过信息系统的加工处理,才能得到更有效的利用。信息系统的建设在社会经济活动中起着越来越重要的作用。经过几十年的探索与实践,我国各企事业信息系统的建设也由单项应用、小系统应用向大型化和网络化方向发展。
  
  但是,我们也清楚地看到目前MIS的建设仍有许多不尽人意之处,如:许多MIS往往只限于对数据的统计分析,而真正涉及到预测、决策及优化方面的工作较少,结果是只能代替一部分繁重的手工劳动,并没有充分发挥MIS的效益。当前的MIS所必须解决的一些较普遍的问题有:
  
  涉及的数据种类多、数据量大,而且数据往往分散在各业务部门,每个业务部门对信息的收集方式、分析方法、统计口径、报表输出形式等都有各自独特的处理要求。
  
  具有明显的时变性。管理制度的不断改革和经济形式的不断变化,引起信息处理方法频繁变更,各业务口采集的数据,及对基础数据的分析统计方法,报表输出格式都会随着形势的发展而有新的变化和侧重。这些修改必须由专业程序员利用较长的时间才能完成,远远无法满足对系统数据灵活查询,随机查询的要求,浪费了宝贵的数据内在的价值。而且由于系统不停地被改动,稳定性也大大降低。
  
  新、旧系统的继承与发展。有的企业原来就有MIS,但是旧的系统不能满足各业务部门自身的业务需求,而且早期的系统多采用单机环境,所采用的应用平台及数据库系统也各不相同。怎样将这些现有的、零散的、独立的信息继承起来,有效地利用,也是企业信息化建设的重要课题。
  
  缺乏辅助决策支持功能。许多MIS往往只限于解决一些具体的业务处理问题,对数据的统计分析较少,而涉及到多维分析、决策支持及数据挖掘方面的工作则更少,使大量数据不能充分发挥效益。
  
  二、企业通用管理软件现状
  
  我国中小型企业占国内企业总数的94%,它们在市场中最具活力。在大型企业对计算机的需求已经趋于平稳的时候,中小型企业用户就显得格外的突出。中小型企业由于企业自身的规模有限,没有能力自己独立开发内部管理软件,而并不十分健全的内部经营体系又急需系统化的管理,这就为企业管理软件的发展打下了坚实的基础。
  
  当前,建立竞争优势,提高市场竞争力已经成为企业管理的核心,而原有的管理软件已经越来越不能适应管理实践的要求,新的时代需要新一代的管理软件。我国企业管理软件的发展,在经历了单项管理系统、MRP/MRPⅡ应用之后,正朝着更先进的ERP模式发展。ERP(企业资源计划)是管理信息系统在九十年代的最新发展,近年来被引入到中国后,受到国内的广泛关注。ERP不仅集成了企业运营和管理的各主要部分(财务、分销、制造、人力资源、决策支持),更代表了先进的管理思想和管理方式。我们可以预见, ERP将作为管理现代化的重要工具,在我国企业等组织得到越来越广泛的应用。
  
  但是,当前国内ERP 系统的数据分析能力大都不够强大,而ERP系统启动运行之后,其数据分析能力是决定性能的重要指标。面向ERP软件的数据分析功能被称为“商业智能”,其主要功能是对ERP系统积累的数据进行分析处理,形象地说就是帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值。可以这么说,普通的ERP 系统能够帮助用户规范企业的管理,而拥有强大数据分析功能的ERP 系统则能够使用户从这种规范的管理中获得更大的效益。因此,如果企业要采用ERP系统,一般需要一个强大的数据分析部件。这个数据分析部件能够与ERP系统集成,在ERP系统运行过程中采集数据进行分析,并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询采用。
  
  三、企业信息系统应用需求
  
  1、企业对数据仓库的需求
  
  调查研究表明,大多数企业并不缺少数据,而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致;而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持;其数据量正以成倍的速度增长。这样,信息中心面临着不断增长的决策支持的需求,但是,开发应用变得越来越复杂和耗费人力。那么怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢?数据仓库正广泛地被公认为是最好的解决方案。
  
  数据仓库化是企业范围内数据的处理过程,它将企业内分散的原始操作数据和来自外部的数据汇集和整理在一起,为企业提供完整、及时、准确和明了的决策信息,使最终用户能够真正利用DSS工具直接从企业信息池中随机地提取、分析数据,有效地服务于企业的全方位决策。作为一个决策支持环境,DW(Data Warehouse)收集存储了各种不同数据源中的数据。通过数据的组织给决策支持者提供分布在整个企业内部跨平台的数据。
  
  再下一步,现有的管理系统和现有的数据仓库将得到扩展,一是使数据仓库从一种局部的企业解决方案扩展到企业外部,扩展到企业的用户中去,使企业用户的数据仓库使用面更加广泛,这些可以通过Internet/Intranet的帮助来实现,这是数据仓库与

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