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一种基于数理统计的数据挖掘方法研究

时间:2007-1-18栏目:计算机信息技术

吴良刚           周海涛  

湖南长沙中南大学

摘要:本文分析了数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。

关键词:数据挖掘、乔里斯基法、雅可比法

a kind of data mining mothod about

Zhou haitao   Wu lianggang

Abstract:The paper analyses the function of Mathematical Statisties moehod  in the field of data mineprovides a kind of model of data mine about  Mathematical Statisties ,proves the effectiveness of the data mine model with a example

Key words:data mining , Cholesky method,  Jacobi  method

一、

前言
随着数据库技术的广泛应用,各行各业都积累了大量的数据,这些数据的内在联系可能就是有价值的知识,运用

数据仓库技术,发现并提取这些知识,成了当务之急。
   数据挖掘就是从大量的数据中提取隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程,它的主要技术包括聚类,粗糙集,关联规则、统计分析、神经网络、模糊数学等。

数理统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推理的科学,在时下的数据挖掘热潮中,数理统计方法仍是一种不可或缺的方法,下面就介绍一种用数理统计学方法挖掘数据数据仓库中数据规律性的方法。


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