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机器视觉软件iGauge特性介绍—精度和重复性

时间:2007-1-20栏目:电子通信论文

iGauge是一个非常容易使用的机器视觉系统,主要用于测量—距离、孔径以及零件的其他尺寸。尽管利用机器视觉测量同接触式以及激光测量的方法有所不同,但是它们的目的相同:使测量结果具有高精度、高重复性。

复杂的机器视觉测量系统在使用时会使你感到迷惑、而且将付出更大的代价。IPD的目的是为你提供容易使用的工具以及容易理解的使用说明。

1 精度、重复性和精密度的定义

精度、重复性、精密度是任何测量系统的性能特点。

重复性是重复测量结果的一致性(参见图1)。

精度是测量结果与真实性的接近程度。可以认为是重复测量结果和真实值的差值平均值平均值。

精度度是提测量结果可读的位数。

一个机器视觉系统(如iGauge)可以返回7位测量结果,但是只有重复性和精度检测能告诉这些数字有多少有意义的。在该例中,精密度是通过精度和重复性所决定的,因此我们没必要进一步讨论精密度。

2 精度和重复性的确定

机器视觉测量系统在图像的ROI、镜头以及相机已经选定并且已固定时,可以根据物理单位(如微米)确定精度和重复性。因为iGauge的镜头以及ROI可以有一定范围的变化,因此我们必须根据象素(当物体在FOV中时图象的一元素的尺寸)确定精度和重复性。(范文先生网www.fwsir.com收集整理)

如果知道以下条件,便可以估计精度和重复性。

(1)FOV(可以被相机看到的面积)以及相机的图象传感器中元素的数量。根据这些你可以以物理单位来计算相应的象素尺寸。

(2)测量系统的精度以及重复性(比象素来测量)。

如:用一个相机拍摄一个6英寸长的FOV,对应的象素尺寸为6/640=0.094英寸。如果象素的精度为1/2,那么我们可以测量到0.0047英寸。

3 iGauge的工作过程

为了有效的利用测量零件、尺寸、孔等。首先应进行如下工作:

(1)选择合适的光源清楚的表示你想测量的东西。

(2)选择合适的镜头以及工作距离(从镜头到被测物体的距离)以提供一个最佳的FOV。一个最佳的FOV包括被测零件的面积以及允许零件移动和配准的一点范围。

(3)用适当的夹具将零件固定在相机的FOV内。

(4)确保iGauge提供的精度和重复性能满足测量任务的要求。

IGauge利用图像的边缘进行测量。一个边缘是指图像中亮度发生突变的位置,通常对应物体形状的边缘(如零件的孔)。除了物体形状的边缘,印刷、标志、划痕以及阴影也可以被看作为边缘。一些非物体形状的边缘很适合测量,但是一些如阴影等不可能突变太大,因闪很难准确测量。当然,在图像上不能呈现在边缘的也很难测量(如亮度平滑改变或模糊的斑点不可能用iGauge测量)。

一旦指定为边缘就可以利用边缘进行测量,iGauge利用边缘信息以及适当的算法来测量边缘位置到象素的片段的尺寸。


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