《智能商业》读后感

《智能商业》读后感范文

　　读完某一作品后，大家对人生或者事物一定产生了许多感想，是时候抽出时间写写读后感了。可是读后感怎么写才合适呢？以下是小编为大家整理的《智能商业》读后感，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　《智能商业》读后感 篇1

　　一口气读完了《智能商业》，很多过往经历的事情与书中内容对照了起来，摘选其中部分与大家分享感悟。

　　网络协同效应

　　曾鸣用一句话讲明白了滴滴今天为什么会出现美团入场后促手不及的局面——没有网路协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

　　以前只知道打车是资本密集型行业，核心竞争力是资本；但是为什么是资本？并不明白。

　　原来是因为在线打车在需求端没有形成网络协同效应，即使供给端的规模效应强大，但司机和平台只是简单的分成关系，通过砸钱就可以让用户迁移了，也就不存在壁垒。所以美团打车的进攻策略还是通过城市逐步切入，给司机高于滴滴的补贴，粗暴有效。

　　回想当年在线音乐行业，网易云能崛起这么迅速，其实是个性化+歌单的模式，让产品具备了协同效应，用户越多，体验越好。而评论的互动又强化了协同，奠定了整个产品的独特调性。这与当时酷狗、QQ 音乐、百度音乐等产品的分类目录查找型体验，是质的差异。所以，网易云音乐的用户在早期版权不受限时能迅速滚起来。但其后正版化+腾讯大力投入垄断版权后，用户的基础需求（热门歌曲）无法满足，网易云音乐上涨的势头就被迅速压制了。

　　数据智能

　　大数据、人工智能，这是时下的行业流行词。过往也在想，在未来智能时代产品经理的价值是什么？这次在《智能商业》里看到了一个很系统的阐述，给了自己很大的启发。

　　产品是将“云上”的数据智能传递给用户、为用户带来价值的通道。数据闭环靠产品互动实现，而产品体验依赖于数据智能，数据和产品合二为一。一切的数据智能体系，都必须最终融合在功效直接、交互友好、价值明确的互联网产品上，其智能的价值才真正的体验出来。互联网产品是一种包含了“云”的`智能和“端”的体验的完整互联网服务。

　　因此，互联网产品经理作为负责定义、优化互联网服务的角色，价值会更大。在智能时代里，一个优秀的互联网服务，离不开产品经理或实际的产品设计者，通过创造性的产品设计，既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户，又使用户低成本、高频度地进行反馈，从而使数据智能持续提升。

　　这其中，产品经理的工作小到功能交互、大到定义产品场景，既包含前端（用户侧）的直接用户体验与交互，也包含后端（云）的数据智能引擎（例如推荐算法）的目标定义、指标优化。一个同时具备前端、后端工作能力的产品经理，是未来的标配。而纯 APP 功能产品经理的价值会继续的下降，因为行业的配套中台能力越来越成熟强大了。

　　未来的新产品，一定是针对某个用户问题/场景，定义了全新的用户体验方式，同时启动了数据智能的引擎，形成了数据、算法、产品的反馈闭环，进而持续提升用户体验。我们现在看到的字节跳动系产品，就是这一类产品的当下典型。

　　成为新智人

　　谈到这，我们自己其实也是一家企业，以经营自我、提升自我价值为商业目标的企业。但有多少人，在这个互联大时代里，还是一个单点？离线的工作、学习着？不能具备协同效应，没有给自己建立数据输入>输出的反馈闭环的人，无法放大自己的价值，也会在未来更快的面临职业上升天花板，这是未来协同的组织中对人的更高要求。

　　新的一年，把自己当做一个产品，找到自己的定位点，与所在的线去结网，建立所在面中的反馈闭环，在时代的大环境中继续向前。

　　《智能商业》读后感 篇2

　　曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

　　阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

　　马云是个“大忽悠”，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

　　刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了“曾鸣书院”公众号，下载了“湖畔”APP，也收听了曾教授在得到的“智能商业二十讲”。

　　自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）

　　书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

　　这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕——怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？

　　——真是开卷有益——尤其是开高人的卷！

　　《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

　　智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

　　这倒不是危言耸听。

　　那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

　　什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

　　像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

　　以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？

　　我理解的数据智能是供给链智能化。

　　怎么讲？

　　所有商业的原点，都是用户需求，不同的.生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

　　工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

　　这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

　　怎么办呢？答案就是数据智能。

　　数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

　　如何满足？

　　首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

　　有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

　　将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难——只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

　　数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

　　这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

　　协同网络是一张横向铺开的网，网络里的每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值

　　所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

　　未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？

　　面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

　　感谢曾教授！

　　《智能商业》读后感 篇3

　　最近在看《智能商业》，里面提到数据是新的驱动力。自己也是做数据处理相关工作的，所以还是比较认可书中的说法的，虽然有些细节还是值得商榷的。

　　有一句话说，石油是工业的血液。从这个角度来看，石油驱动了工业化的发展，电力驱动了网络的发展，那么驱动即将到来的智能时代，核心驱动力是什么呢？很大可能是数据。

　　《智能商业》中说，在没有网络的时代，想要收集用户的数据非常麻烦，比如要设计调查问卷，比如要用户填表，然后收集，然后数字化，进行一系列的分析，最终得出一些结论。如果其中一个环节出现了问题，那么所以的流程都需要重新来过，耗时耗力，周期也很长。但是现在不一样了，互联网时代，特别是移动互联网时代，数据的收集变得非常方便，用户每天在手机上做的几乎任何动作都能被捕获，对应于一款app，比如淘宝、头条、抖音，用户的所有行为数据都会实时记录，通过算法实现近乎实时的分析，然后解决用户的问题。如此，数据就流动起来了，帮助企业优化app，也帮助用户发现自己感兴趣的东西。

　　文章中提到之前的工业时代，或者是移动互联网时代，其实都是B2C时代，就是工厂生产商品，然后卖给消费者。这种情况下，商家对用户其实所知甚少，能收集到的数据也很少，大多数时候是通过问卷，或者电话，或者售后反馈才能收集到。而且商品对于每一个用户几乎都是相同的，没有差异性。读后感·而现在，数据流通的链路打通了，自然而然催生了C2B的`模式。用户有自己个性化的需求，被数据记录，算法分析，最终反馈给商家，商家给特定的用户定制个性化的商品，以此来满足用户的个性化需求。在这种情况下，商家和用户其实是共赢的，用户能用到自己真正想要的商品，商家也能根据用户的需求定向生产商品，以此来去库存。

　　可以预见的是，未来将是数据驱动的时代，当越来越多的物品接入网络，数据被实时记录，实时分析，整个社会的效率一定会大幅提升，生活也必将变得越来越智能。

　　《智能商业》读后感 篇4

　　商业智能把先进的信息技术利用到整个企业，不但为企业提供信息获取能力，而且通过对于信息的开发，将其转变成企业的竞争优势，也有人称之为浑沌世界中的智能......

　　数据的困扰

　　1个企业的信息散布在不同的部门以及分支机构中，乃至散布在不同的财务软件、ERP、CRM系统中，跟着企业的发展，这些电子数据也在逐渐膨胀。但常常，搜集的海量数据被沉淀，变为了难患上再走访的数据档案。从不同系统或者不同数据库中提取所需的数据正变为1项使人头疼的繁琐的手工劳动。首要的抉择，不是基于数据库中信息丰厚的数据，而是基于决策者的直觉，由于决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。如何从纷繁繁杂的系统数据中迅速地找到数据与数据之间的瓜葛，快速准确地掌控风云变幻的市场脉搏？成为每一位企业管理者所急需解决的问题。

　　一、数据监控失效，事迹没法分析

　　某汽车工业销售总公司是1家集汽车营销与服务为1体的大型企业，具有一五家散布在全国各地的份子公司，因为使用着不同的软件系统，各份子公司的数据结构异样，每一到各份子公司上报报表时，不但上报时间没法统1，而且，总部财务人员还需通过手工汇总后再给企业管理者。因为是月度汇总报表，总部难以查询每一个份子公司的实际历史产生数据，对于财务预算差异、数据异样变化难以真正实现实时监控。数据监控的失效，没法使企业管理者对于公司业务数据进行灵便多样性的分析，没法预测业务的发展趋势，直接致使公司的战略决策老是滞后于市场的变化。

　　二、数据分析不及时，难以解除决策盲点

　　某焦化有限公司是1家典型的大型化工企业，下设多个分厂、实业公司。企业管理层注重信息化建设，前后施行了财务核算系统、出产本钱核算系统并采取EXCEL电子表格进行企业财务预算。然而，在累积了大量财务数据及业务数据后，对于数据的重组与分析依然要手工进行，尽管投入了巨大的人力，但用作决策的数据依然没法按时投递到企业管理者手中。

　　三、异质数据整合难题，管理监督缺少根据

　　某市卫生局，作为政府行政部门对于所辖的医疗机构行使监督管 理权，其基层单位包括病院、防疫站、疾控中心、卫校等等不同性质的分支机构。因为分支机构众多，上报到卫生局的财务数据量无比大，而且，都是固定的格式，市卫生局需要手工汇总这些数据，并按规定的格式收拾出需要的数据进行工作指点以及向上级单位汇报，在普遍没有适合的汇总分析工具的条件下，手工的工作量及工作强度巨大，人力资源严重不足。因为目前的这类报表方式普遍采取手工，卫生局没法对于历史数据进行反向查询，每一个分支机构表汇的口径和真实程度难以有效节制，数据不存在可比性。对于呈现的异样情况难以分析具体的问题的关键。这样，直接致使历史财务数据应用率低，管理监督缺少有效根据，对于整个系统的发展趋势的分析、差异节制更是难以有效掌控。

　　商业智能打开数字迷局

　　商业智能（BI）是二0世纪九0年代美国分析师所创造出来的新名词，无非，它其实不是1个平空冒出的东西。BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对于ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出讲演，匡助管理者认识企业以及市场的现状，做出正确的决策。

　　商业智能是在不断提供完美的技术同时，还提供总体利用的解决方案，即系统总体设计思想，这1设计思想已经将未来的决策分析需求纳入系统；应用分类技术将信息消费者使用的决策支撑对于象分门别类，匡助业务人员解决每一天业务运转可能呈现的各种主要问题，从而简化对于业务信息的走访。从技术上说，就是按维度与层次对于主题树立数据分析模型；支撑对于所有情势的业务信息进行走访，而不单单是支撑对于存储在数据库、数据仓库中数据的走访。由于企业依然有至关数量的信息保留在办公或者工作组里，或者保留在企业Intranet以及Internet上的.Web服务器中；为企业提供强大的报表功能，比如在同1时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的症结特征指标（KPI）报表、固定需求的状态报表和即时报表。而且，对于所有报表拥有优良的管理以及分发机制。

　　曾经经有人这么说过，国内软件厂商谈到技术，国外厂商都笑

　　了。不可否认的1点是，因为我国软件产业起步晚、投资小、经验少，与国外软件相比，带来了功能件有待完美、行业参数需要累积等问题。然而跟着这两年的高速发展以及国家对于信息产业发展的高度支撑，这个差距正在快速缩短，国产软件不管在技术上、仍是在功能实现上，都在奔腾式发展。由国内高诚信度专业权威钻研机构计世资讯提供的“二00四年度中国国产商业智能软件利用钻研讲演”指出：截止二00四年四月，国产商业智能软件利用市场中，由上海博科资讯股分有限公司自主研发的商业智能软件，其市场占有率第1，品牌认知率第1。

　　博科资讯商业智能解决方案是基于万能接口、数据仓库、在线分析以及数据发掘等信息技术构建的智能化的数据管理工具，它能够实时地对于企业中不同部门、不同区域、不同时代、不同信息系统中的数据进行采集、抽取、整合、以及转化，进行多维、深度分析，找寻出暗藏在数据与数据之间的潜伏瓜葛，从而知足各种不同类型的业务人员的分析需要和管理层的决策支撑利用。博科商务智能产品的核心技术为博科商业智能技术，此项技术是由博科资讯用时多年自主研发而成，这是由国内公司自主研发的中国首套商业智能技术，解决了国外技术与国内所有主流财务及管理软件不容易兼容的困难，不但弥补了国家此类技术的空白，同时，改写了中国商业智能软件鉴戒国外技术的历史。

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