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计量资料显著性检验的两个常见错误

时间:2006-11-26栏目:医学论文写作方法

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  错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析,或F检验)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F<Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有显著性,并不能告诉我们到底哪两组均数间有差异。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验(也叫Studnet-Newman-Keuls检验法)。当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett-t检验。

  错误之二:配对t检验与完全随机t检验的相互误用。配对t检验与完全随机t检验主要有以下不同:①两种检验方法适用的定型分组设计不同,完全随机t检验用于完全随机设计的资料,配对差值的t检验

  适用于随机配对设计的资料,包括自身对照和配对对照等设计;②由于资料的分组设计不同,因此观察的内容也不同,对于完全随机设计的资料,研究者需要观察的是两样本的均数标准差,并采用完全随机t检验进行统计推断,以比较两样本均数有无差异。自身对照设计是在同一个体上进行观察,研究者需要观察的是每一个实验单位处理前后(或两种处理方法)两次结果差值的均数和差值的标准差,采用配对差值t检验,目的是推断同一样本处理前后(或两种处理方法)有无差异;③配对差值的t检验适用于随机配对设计的资料,而随机配对设计的资料最大限度地减少了个体差异(生物变异)对实验结果的影响,因而减少了实验误差,提高了实验精确度,效率较高,用较小样本可得出较多的信息和较大的精确度,故对自身对照设计的资料应用配对差值的t检验。


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